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审批决策智能体意象
AI 风控工具
2026 · BUILDING
18 年审批方法论 × AI
AI TOOL · A2
Underwriting Agent
审批决策智能体
18 年
审批一线实战
5 步
完整审批决策流
52%
系统化后的自动审批率
01 / BACKGROUND

背景

审批是风控的决策现场:受理建档、征信授权、反欺诈筛查、准入评分、决策矩阵、额度定价、审批意见——每个动作背后都是十几年沉淀的判断力。做一个审批决策智能体:把审批官的决策框架装进 AI,输入客户画像,输出完整审批结论。

02 / CHALLENGE

挑战

审批不能只看一个分数。反欺诈信号要先过,额度要跟利率联动定价,拒绝必须有合规理由。新手审批官最容易犯的错:被一个亮点打动(收入高就批),看不到隐性风险(查询次数爆表、负债结构失衡)。

03 / SOLUTION

方案

七步决策流:受理建档(信息完整性校验)→ 征信授权查询(合规留痕)→ 反欺诈筛查(设备/行为/团伙信号)→ 准入评分(四档定档)→ 决策矩阵(档位 × 欺诈 → 决策)→ 额度核定与风险定价(公式 + 拆解)→ 审批意见(结论 + 理由代码 + 告知义务)。每一步输出中间判断,拒绝也给出可解释的合规理由。

S1
受理建档
信息校验
S2
征信授权
合规查询 · 留痕
S3
反欺诈
设备·行为·团伙
S4
准入评分
四档定档
S5
决策矩阵
档位 × 欺诈
S6
额度定价
公式 · 拆解
S7
审批意见
理由代码 · 告知义务
04 / DEMO

试一下:演示版

选一个客户画像,看 AI 审批官走完完整决策流。浅层演示版,规则与数据为样例;真实版(接评分卡与规则引擎)构建中

UNDERWRITING FLOW · 演示
05 / ROADMAP

规划

V1 演示版(本页):三档画像走七步决策流。V2 真实决策:接入评分卡引擎与反欺诈规则,任意输入出结论。V3 批量审批:批量导入客户、人工复核台、拒件理由自动生成。

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反欺诈规则引擎 · Fraud Rule Copilot