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巨大仪表盘——审批决策系统的超现实意象
网新新云联
2016 — 2017
风控总监 · 杭州
PROJECT 04
Micro-loan Decision Hub
小微贷风控中台与审批决策系统
0.48
申请评分卡 KS 峰值
650+
风险数据字段
60%+
贷款申请自动审批
01 / BACKGROUND

背景

小微贷款申请量巨大,纯人工初审 + 复审的流程又慢又贵:客户等不起,业务做不大。必须建立机器先审、人工再审的分层审批。

02 / CHALLENGE

挑战

人行征信对小微覆盖有限,三方数据源杂、口径乱。650+ 字段要统一清洗、统一口径,才能喂给模型;否则模型再强,输入也是脏的。

03 / SOLUTION

方案

建设风险数据集市,整合人行征信与三方数据 650+ 字段;开发申请评分卡,叠加决策系统实现自动准入、自动拒件、人工复核分流。

M1
数据采集
人行·三方源
M2
数据集市
650+ 字段统一
M3
变量加工
清洗·口径对齐
M4
评分卡
KS 峰值 0.48
M5
决策引擎
自动准入拒件
04 / RESULT

结果

申请评分卡 KS 值最高 0.4860%+ 贷款申请实现自动审批——人工只处理最难的部分,审批效率与通过率双升。

贷款申请自动审批率0 → 60%+
60%40%20%0% 60%+ 上线 当前
TECH STACK / 技术栈
信用评分卡决策系统数据集市650+ 字段
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现金分期高弹性风控架构