小微贷款申请量巨大,纯人工初审 + 复审的流程又慢又贵:客户等不起,业务做不大。必须建立机器先审、人工再审的分层审批。
人行征信对小微覆盖有限,三方数据源杂、口径乱。650+ 字段要统一清洗、统一口径,才能喂给模型;否则模型再强,输入也是脏的。
建设风险数据集市,整合人行征信与三方数据 650+ 字段;开发申请评分卡,叠加决策系统实现自动准入、自动拒件、人工复核分流。
申请评分卡 KS 值最高 0.48;60%+ 贷款申请实现自动审批——人工只处理最难的部分,审批效率与通过率双升。