评分卡是信贷风控的看家本领：样本定义、分箱、IV/WOE、逻辑回归、KS/AUC、决策切点——一套流程吃 18 年经验。问题是这套流程太重：新手要几周，老手也要在工具间来回倒腾。做一个对话式评分卡智能体：把方法论变成 5 分钟可跑的流程。
变量分箱不是数学题，是业务判断题——箱分得再漂亮，业务解释不了就是废箱；决策切点不是统计题，是利润题——切高了拒绝好客户，切低了坏账压顶。AI 能跑统计，但分箱的 sense 和切分的手感，来自 18 年真金白银的审批现场。
以对话驱动的评分卡流水线：上传数据 → 自动分箱（业务规则约束）→ IV/WOE 排序选变量 → 逻辑回归建模 → KS/AUC/OOT 验证 → 生成标准评分卡主表（含评分标尺）→ 决策切点利润建议。每一步输出可解释的中间结果，不搞黑箱。方法论内核 = 我的评分卡实战框架。
浅层演示版——按真实流程逐步「生成」一张 A 卡，数据为演示样例。真实计算版（接 Python 建模内核）构建中。
V1 演示版（本页）：流程完整、数据样例。V2 真实计算：接入 Python 分箱/回归内核，上传真实数据出真卡。V3 在线建模：对话式调参、多卡对比、一键部署到决策引擎。
