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流水线旁的机器人——供应链自动化的超现实意象
阿里巴巴 · 新康众
2021 — 2022
高级风控专家 · 杭州
PROJECT 02
Supply-Chain Auto Approval
汽配供应链金融自动化风控
-34%
整体逾期率下降
+50%
平均授信额度提升
30+
离线风险特征
01 / BACKGROUND

背景

汽配供应链平台上的经销商融资:客户是遍布全国的中小汽配商——没有央行征信记录,但进货、库存、回款全在平台系统里。要做自动化风控,得先把这些「经营痕迹」变成风险信号。

02 / CHALLENGE

挑战

传统审批靠人工翻流水、看单据,一天审不了几单;供应链数据散在进销存、物流、财务多套系统里,口径不一。没有征信,就只能靠数据工程自己造信用。

03 / SOLUTION

方案

独立开发 30+ 离线特征:进销存稳定性、采购频率、物流履约、回款周期……把经营行为转成风险画像,驱动自动化审批策略;额度与回款表现挂钩,动态定价。

M1
数据接入
进销存·物流·财务
M2
特征加工
30+ 离线特征
M3
自动审批
策略实时决策
M4
额度定价
回款联动
M5
贷后监控
经营异动预警
04 / RESULT

结果

高风险拦截率提升 10%,平均授信额度提升 50%,整体逾期率从 0.82% 降至 0.54%——供应链上「看不见的信用」第一次被量化。

整体逾期率 · 自动化上线前后0.82% → 0.54%
0.8%0.6%0.4% 0.54% 上线 当前
TECH STACK / 技术栈
DataWorks离线特征自动化审批供应链金融进销存数据
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车贷联合建模与风控体系升级